足球中的人工智能与机器学习

事件数据记录动作；追踪数据记录位置，通常每秒约25次。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

它让分析师无需在球场内安装摄像机，就能追踪各个联赛。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

摄像机跟随球，因此远离球的队员往往在画面之外。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

鹰眼起源于板球和网球，之后才有了球门线技术和 VAR 系统。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

在每一帧中检测到位置后，它们被连接成随时间变化的轨迹。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

校准把每台摄像机的像素映射到真实的球场坐标上。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

那样的背景信息正是空间与压力模型的基础。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

数据交给俱乐部或转播机构之前，会先清除错误。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

球内的传感器让裁判员能够确定触球的时刻。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

鹰眼本身创立于英格兰。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

这项研究于2024年3月发表在 Nature Communications 上。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

它还能建议如何调整球员的位置，以改变可能的结果。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

专家在不知道哪个是哪个的情况下，把它的建议与实际发生的情况作了对比。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

定位球的起始位置是固定的，因此模型可以进行同类对比。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

图网络适用于球员之间的关系很重要的问题。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

它提出把统计学、计算机视觉和博弈论结合起来。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

与任何基于历史数据训练的模型一样，它最不擅长应对新出现的情况。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

研究人员正是通过专家检验来测试该模型的。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

模型读取起始布置，并预测随后发生的情况。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

预测第一接球人是该模型的主要任务之一。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

每次射门的特征都与其结果（进球或未进球）相联系。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

它把射门特征转换成0到1之间的概率；梯度提升是另一种常见的选择。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

一个对上赛季拟合得十分完美的模型，仍可能对下赛季预测得很差。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

留出一个测试集，是防止过拟合的标准做法。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

校准用来检验概率是否与实际发生的情况相符。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

罕见的结果需要大量数据，规律才会变得可靠。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

触球部位、助攻类型和防守压力是另外几项常见特征。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

在信任模型之前，最后要用未见过的数据进行测试。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

头球更难进球；点球的值通常约为0.76—0.79。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

由于大约十次射门才有一次进球，模型主要从未进的射门中学习。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

传感器检测到，球在组织进攻时碰到了 Loïs Openda 的手。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

在 VAR 回看分析期间，他手部的触球出现在了球的数据中。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

触球数据为越位和手球的判罚提供支持。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

百分之几秒的差距，就可能让一名进攻队员从不越位变成越位。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

手球是否根据规则构成违规，仍由裁判员判断。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

Al Rihla 是2022年世界杯的比赛用球，Uniforia 是2020年欧洲杯的比赛用球，Brazuca 是2014年世界杯的比赛用球。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

板球的系统通过声音检测球板边缘的擦击；足球的球则通过自身的传感器检测触球。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

最终决定仍由裁判员作出。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

2014年世界杯、2022年世界杯和2024年欧洲杯。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

上述两个案例都发生在德国举办的那届赛事上。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

球探可以用同样的指标比较多个联赛的球员。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

模型根据球员之前和之后所在的位置，推测缺失的位置。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

它与位置数据所来自的视频的帧率一致。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

肢体位置对越位判罚以及球员传球时的身体姿态都很重要。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

球员在某个联赛里看起来更快，可能仅仅是因为所用的系统不同。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

它把位置和速度转化成一张各队所控制空间的地图。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

良好的站位可以在没有任何记录在案的动作的情况下化解一次进攻。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

每一步都会增加有关每个时刻的更多信息。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

数据缩小名单范围；球探仍然要去观察球员。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 应用

计算机视觉的进步，使转播画面追踪成为现实可行的做法。

来源：已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献 · 记忆

风格和水平的差异，使其他联赛的数字更难解读。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

一名创造型中场如果身处很少发动进攻的球队，账面上创造的机会会很少。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

用未来信息测试的模型，看起来比实际的更好。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

工作人员更可能信任（也更可能质疑）那些能看到推理依据的模型。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

数据缩小名单范围；数字无法捕捉的部分由人来判断。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

这份画像可能要求一名不满24岁、善于持球推进的左脚中后卫。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

几场出色的比赛，就可能让一名球员看起来比实际好得多。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

最终决定权仍在俱乐部的引援人员手中。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

事件数据覆盖的联赛，远多于任何一种追踪数据。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

它于2016年在巴黎成立。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

异常模式会触发警报，交由调查人员核查。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

它监控欧洲足球各场比赛的博彩市场。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

在提出任何指控之前，调查人员会先寻找其他证据。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

针对单一事件的投注，使这类操纵比赛成为可能。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

监控因此重点关注这些市场。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

他于2024年1月重返赛场。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

Fagioli 也在同一调查中被禁赛，但时间较短。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

大多数警报在审查阶段就结束了。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

2017年、2023年和2024年。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

其总部设在圣加仑。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

球员们认为，公司未经同意就从他们的比赛数据中获利。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

俱乐部和数据公司必须比对待普通统计数据更严格地保护它。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

各联赛把数据版权出售给媒体、俱乐部和博彩公司。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

工会还希望对谁能查看健康数据作出明确规定。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

速度和官方性对滚球投注最为重要。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

单一的官方数据源也有助于诚信监控。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

透明度是欧洲数据法的基本原则之一。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

每个环节都有合同规定谁可以使用这些数据。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

公开的比赛统计数据最不敏感，健康数据最敏感。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

GDPR 让个人（包括球员）对他人持有的自己的数据有了更多控制权。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

观众的噪音和解说音量有助于标记进球和机会。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

最高速度和跑动距离如今在屏幕上很常见。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

仍然需要编辑来核对事实和背景。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

模型会在进球、红黄牌和时间流逝之后更新各队的获胜机会。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

俱乐部越来越多地快速核查并举报虚假内容。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

拥有全球球迷群体的俱乐部把它用于新闻和社交媒体。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

追踪数据和事件数据为这些应用所展示的统计提供数据。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

整个流程可在终场哨响后几分钟内完成。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

后两项随着视频回看和现代数据模型而出现。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

这些指标包括突破防线和在防线之间接球。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆

大多数俱乐部把数据与球探配合使用，而不是用数据取代球探。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

为昨天的足球调校过的模型，可能会随着战术变化而偏离。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

已发表的研究尚未显示出对个别球员有可靠的预测。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

资源上的差距可能扩大，而不是缩小。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

成功的案例比使用了数据却失败的俱乐部更容易被看到。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

数据带来的优势只有在对手还没有数据时才能持续。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

一个比不过简单规则的复杂模型，不值得信任。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

经得起全部四个步骤检验的论断，更值得信任。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

即使是半自动越位技术，最终决定也留给官员。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 应用

自动化偏见是指即使机器的输出有误，也仍然信任它。

来源：服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献 · 记忆